10月25日，亚马逊云科技金融峰会在深圳举办，本次峰会以“重构金融智能范式”为主题，旨在通过分享全球领先的数字化创新实践，促进大中华区金融机构的交流与合作。亚马逊云科技金融峰会自2016年在纽约首次举办以来，已成为全球金融行业的旗舰盛会，2024年首次在中国举办，标志着这场盛会在全球金融科技领域的影响力进一步扩大。

　　在当前金融行业，数据相关技术以及人工智能技术的快速发展为金融机构带来了前所未有的机遇。金融机构正通过挖掘数据潜力，重新定义运营模式和价值交付方式。其中，机器学习、深度学习等人工智能技术，包括生成式 AI 这一新兴领域，赋予企业从数据中获取具有颠覆性价值洞察的能力，能够实现复杂流程自动化，助力重构核心应用程序和流程，打造高度个性化的客户体验。然而，随着数据应用的深化和的生成式AI技术的发展，新的挑战也随之而来。

　　亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松发表了题为“共创金融服务的未来”的致辞。他指出，金融行业是亚马逊云科技极具优势的重点行业。亚马逊云科技服务众多全球顶级的金融机构客户，业务涵盖银行、证券、保险、金融科技等。在机遇和挑战并存的当下，金融行业需要确保业务的安全合规、增强AG真人国际业务韧性，并通过利用新技术不断提升用户体验，寻找业务的增长点。

　　亚马逊云科技以其先进的云和AI技术，包括生成式AI服务，为客户提供全面支持。作为全球云计算的引领者和生成式AI全球领导者之一，亚马逊云科技提供200多项云托管服务和全球规模的安全合规服务；并在算力、模型和框架、应用创新三个层面为客户提供生成式AI服务。

　　金融业是最早采用生成式AI进行业务创新的行业之一，亚马逊云科技解决方案已在营销、客服和风控等多个场景中落地。

　　在以金融智能新范式为主题的演讲中，亚马逊云科技亚太区银行业务发展负责人 Nelson Chan 深入探讨了金融服务行业从工厂式工作向工作室工作转变这一深刻趋势。所谓 “工厂式工作”，是指金融机构传统的工作模式类似工厂流水线，工作流程高度标准化、模块化，各个环节按部就班地执行任务。就像在传统银行贷款业务中，从客户申请受理、资料审核、信用评估到最终放款，每个步骤都有明确且固定的流程和标准，员工如同流水线上的工人，在自己负责的环节重复作业。而 “工作室工作” 则截然不同，它更具灵活性与创造性。金融机构不再局限于固定模式，而是像创意工作室一样，根据不同客户的独特需求和复杂多样的业务场景，自由组合各种资源、技术和服务，为客户量身定制解决方案。例如，在为企业设计综合性金融服务方案时，需要综合考量企业规模、行业特点、资金流状况、发展战略等众多因素，灵活运用多种金融产品和创新服务模式。

　　他着重指出，随着金融风险形式的变化、数据分析和人工智能功能的日益可用、客户需求的不断提升以及金融市场的快速变化，金融机构正积极转向云技术来适应这些新情况。

　　Nelson Chan 展示了金融机构基于亚马逊云科技实现转型的案例，并强调了技术驱动转型过程中的四个优先事项：保障安全与合规、推动客户体验转型、深化数据化分析以及实现关键任务系统的现代化。特别值得一提的是澳大利亚国家银行（NAB）的成功案例，NAB 已将 84% 的本地基础设施迁移至公共云环境，此举不仅提升了客户体验，还强化了其在人工智能等领域的战略技能组合。

　　亚洲联合财务（UA Finance）首席资讯科技官孟俊威详细地分享了 UA Finance 的业务转型历程，着重阐述了与亚马逊云科技深度合作的情况。在将数据库迁移至云端时，UA Finance 充分利用亚马逊云科技的服务，有效优化了数据中心维护成本，同时保障了安全合规，这是金融市场稳定运营的关键基础。

　　此次合作中，UA Finance 以加速创新、数据驱动、成本优化、安全合规、系统稳定和敏捷响应为目标。数据库成功上云后，UA Finance 成果显著。不仅实现了技术现代化，而且极大地增强了业务灵活性与响应速度。当前，迁移后的系统为新产品开发提供了更强劲的支持，整体运营效率也大幅提高。孟俊威介绍道，与本地部署（prem）相比，上云后实现了成本节约，且无需组建庞大的 AI 维护团队。凭借亚马逊云科技的责任共担模型，亚马逊云科技负责基础设施运维相关工作，UA Finance 能够专注自身业务。此外，业务系统在亚马逊云科技平台上多年保持零停机状态，充分满足了金融行业对可靠性和安全性的严格要求。

　　孟俊威对 UA Finance 与亚马逊云科技未来的合作满怀信心，表示将持续推进应用程序和数据库的现代化进程，进一步优化客户旅程中的业务环节。

　　伦交所集团全球战略客户技术总监诸赞松详细阐述了伦交所集团与亚马逊云科技的合作历程，并深入探讨了数据现代化在人工智能时代的重要性及广阔应用前景。

　　2019 年，伦交所集团开始借助亚马逊云科技的服务构建数据管理平台。选择上云，是基于成本、效率和环保等多方面的考量；而选择亚马逊云科技服务，则是因为其技术成熟，发展潜力良好，且能确保合规和安全。上云过程分为两个阶段：首先是整合数据，这一举措显著降低了数据运营成本；其次是重写应用程序，以实现高效部署。

　　在人工智能时代，数据对生成式 AI 至关重要。海量数据不仅为模型的预训练和微调提供了有力支持，还通过数据加工服务弥补了训练大语言模型（LLM）中的关键短板。此外，行情数据能够为模型赋予动态特性，增加其适用性。数据显示，全球 80% 的客户已在使用或计划使用生成式 AI，但主要担忧数据隐私和知识产权问题。生成式 AI 的应用场景广泛，包括文本生成和智能投顾等。高质量的文本数据价值巨大，而伦交所集团拥有丰富的财经新闻、研究报告和企业公告等数据资源，可以用于训练专属金融模型。将结构化数据与大模型结合，有助于提升模型的准确性和泛化能力。

　　在数据处理方面，伦交所集团利用生成式 AI 技术进行实体抽取和信息分类，并通过 Amazon S3 和 Amazon Athena 等服务解决数据采集的难题，客户能够便捷地通过 Amazon S3 获取数据，为交易决策提供强有力的支持。

　　展望未来，算力、参数和数据质量与模型能力密切相关，而其中数据尤为关键。高质量数据资源日益珍贵，伦交所集团希望携手亚马逊云科技，不断提升技术能力，共同推动生成式 AI 的发展。

　　汇丰实验室量子和人工智能方向研发负责人朱兵博士分享了银行智能演进的深刻见解。朱兵博士指出，大语言模型出现后，客户对生成式 AI 产品与服务需求大增。银行短期要利用其提升效率、优化体验和加强风险管理，长期则期望创造新服务。在技术应用方面，生成式 AI 在软件开发生命周期有巨大潜力，但企业有自身代码规范，汇丰正探索结合大模型能力与自身规范开发工具，确保代码符合要求。

　　在风险管理上，朱兵博士提到生成式 AI 既有数据偏见、可解释性、输出可靠性、保密性和隐私性等既有风险，又有幻觉、知识产权侵权、恶意利用等新风险。对此，可通过保证公开性、建立反馈系统、过滤输入输出内容和对抗测试等应对。

　　最后，朱兵博士强调创新要着眼长远，离不开技术探索。汇丰期待与亚马逊云科技这样优秀技术服务商合作，推动金融创新变革，引领金融科技前沿，满足未来金融服务需求。

　　主题为“生成式AI时代创新技术如何驱动金融服务变革，塑造未来金融生态”的圆桌论坛现场气氛热烈，硅谷CIO联盟、东亚银行、老虎国际、小雨点科技等机构的专家，共同探讨生成式AI在金融行业的应用痛点和未来发展。

　　硅谷 CIO 联盟合伙人林静博士指出，生成式 AI 的迅猛发展使企业在文化、人才和架构适应方面面临挑战。她强调企业需开展小规模试点项目不断尝试，从而找准符合业务发展方向，具有投资价值的生成式AI 应用场景。

　　东亚银行集团资讯总监梁兆恩从银行视角出发，探讨了生成式AI于合规要求与风险管理的应用，以及怎样在维持业务连续性的同时逐步推进生成式AI 技术应用。

　　老虎国际首席技术官柳锴分享了证券行业 在使用生成式AI 应用时遇到的监管与技术限制，以及利用生成式AI技术提高营销领域效果的实践。

　　小雨点科技首席技术官许慎从金融科技平台角度，论述了生成式 AI 在缓解小微企业融资难题方面的应用潜力和技术赋能金融产业的路径。

　　亚马逊云科技解决方案架构师经理张呈刚表示，作为技术提供方，亚马逊云科技在全球倡导负责任的 AI，并提供工具和服务助力企业在合规和保障数据安全的条件下，快速落地 生成式AI 技术。

　　最后，亚马逊云科技大中华区行业价值转型部总经理朱翊引用康德名言，强调追求高科技时要敬畏人文精神，让生成式 AI 造福人类社会。此次论坛深入探究了生成式 AI 在金融行业应用挑战，为行业发展方向提供了宝贵见解。

　　随着 生成式AI 技术不断进步，金融行业正经历前所未有的变革。此次圆桌论坛为行业内外的专家学者搭建了交流平台，大家共同探讨生成式 AI 在金融领域应用中遇到的问题并寻求解决之法，为金融行业创新发展提供了新思路和方向。

　　在 “生成式 AI 加速资本市场业务创新” 分论坛中，亚马逊云科技云计算企业战略顾问 Helena Yin Koeppl 分享了亚马逊云科技运用生成式 AI 为金融行业赋能的经验。她着重强调了理解客户需求的关键意义，并提出涵盖六个领域的转型策略。亚马逊云科技的解决方案在诸多金融案例中已彰显成效，例如，Banco de Bogotá 银行借助 Amazon Recognition 降低了欺诈风险，PennyMac 则利用亚马逊云科技的 AI/ML 服务提高了文档处理效率。

　　熵简科技首席技术官李渔介绍，熵简科技通过与亚马逊云科技合作，利用Amazon Bedrock*等工具优化数据处理和模型训练，降低成本同时提升服务质量。公司自研的FinBERT2 模型在金融文档向量化处理方面表现出色，计划于2025年Q1开源，供更多机构使用和测试。

　　KX 技术总监胡奉新介绍了旗舰产品 kdb 的云端版本 ——kdb Insights。kdb Insights 是一款为金融机构量身打造、用于时序数据分析的高性能解决方案。KX 平台借助 Amazon FinSpace、Amazon Bedrock* 等云服务，成功构建了一个 PaaS 平台。这个平台将市场数据和量化研究紧密相连，具有强大的数据处理能力，能够实时处理结构化和非结构化数据。该平台还具备多种实用功能，如市场情绪分析、股价预测以及高频交易策略优化等。这些功能为金融机构、投资公司和量化团队提供了有力支持，不仅能加速业务创新，还可以提升他们的数据洞察能力，使交易决策更加准确。

　　蚂蚁数科高级产品方案总监张逸轩提到，蚂蚁数科拥有多年风控经验，紧跟AI技术，具备人脸算法对抗、图像防伪对抗和安全策略对抗等多层安全体系，能够有效拦截图片、视频以及最近广受关注的anti-Deepfake解决方案。亚马逊云科技作为蚂蚁数科的重要合作伙伴，提供了稳定、全球广泛分布和具备牌照、资质的云服务，保障业务稳定、高可用和合规性，这些是选择亚马逊云科技作为基础设施合作的三个原因。

　　亚马逊云科技高级合规与风险专家梁景丰着重指出，金融机构在全球化进程中，正面临着监管和合规要求的不断演进，亚马逊云科技通过收集并分析全球合规需求，为客户提供合规评估与支持服务，助力客户提升应对风险的韧性，增强其业务的安全性。

　　亚马逊云科技金融行业首席架构师苏翔分享了业务连续性容灾体系构建的实践，他指出业务连续性计划（BCP）的构建需要同时包括企业的治理层面与技术环境层面，以符合金融监管要求。亚马逊云科技依托成熟的韧性生命周期框架，提供全面的连续性解决方案，帮助金融行业客户应对全球化挑战，推动金融创新和变革，确保业务运营的连续性和合规性。

　　从 UA Finance 和汇丰银行的成功范例，到蚂蚁集团的数字身份验证服务，再到德勤的 AI 技术实践，本次峰会广泛涉及金融行业的诸多领域。专家们达成共识：安全、合规以及以客户为中心是金融服务智能化转型的根基。亚马逊云科技所提供的技术与解决方案，正助力金融机构重新审视客户体验、业务流程以及产品创新。

　　此次峰会不只是为金融行业从业者搭建了一个交流与合作的平台，更为行业未来的发展方向予以指引。随着技术持续发展，金融行业已然站在智能化转型的前沿，这预示着一个金融服务新时代即将来临，这个时代将更加高效、安全且充满个性化色彩。

　　前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用，亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。

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