在当今这个由数据驱动的时代，人工智能（AI）已经成为推动技术创新和产业变革的核心力量。随着AI技术的不断进步，我们正站在一个全新的起点。

　　AI设计芯片指的是在从设计规范到GDS文件的整个芯片设计流程中，使用AI技术参与设计的芯片。智能化程度由覆盖的环节数量决定。例如，谷歌的AlphaChip和Cadence的iSpatial覆盖了布局布线环节。

　　AI通过机器学习和深度学习算法加速芯片设计过程，如自动布局布线和逻辑综合。

　　AlphaChip利用深度强化学习技术开发，用于自动化芯片布局设计，并针对PPA指标进行优化。

　　AI需求如AI PC、iPhone、大模型训练、AG真人国际自动驾驶等给芯片公司带来业绩增长。

　　针对这一线点，移知将协同从事集成电路设计教学、实践40多年的曾老师，在线为大家直播解答，与大家互动答疑！为有意向进入AI领域的企业和个人提供了全面的指导和实践路径。

　　市场定位与战略转移：企业必须明确自身在AI技术大潮中的定位，通过自定义AI系统软硬件开发流程，实现从传统业务向智能化业务的战略转移，以适应市场的变化和需求。

　　技术差异化与创新：自定义AI系统开发流程使企业能够根据自身业务特点和市场需求，开发具有差异化的AI应用，从而在激烈的市场竞争中保持独特性和创新性。

　　数据安全与合规性： 通过自定义开发，企业可以更好地控制数据的收集、处理和存储过程，确保数据安全和用户隐私的保护，同时满足行业特定的法规和标准。

　　人才培养与团队建设：参与自定义AI系统开发流程，企业可以培养和吸引高技能人才，为企业发展提供人才保障，并构建一支具有创新能力和实战经验的研发团队。

　　自定义人工智能系统软硬件设计实战》课程，作为市面上为数不多的AI开发课程，旨在通过数学推理，特征提取，让学员理解人工智能系统知识，掌握AI算法软件开发技术，结合AI开发工具进行实操演练，覆盖AI算法编程、C++到RTL模块综合、SoC设计，RTOS搭建，模型训练部署等完整流程。